Квантовые компьютеры взломают блокчейн и уничтожат криптовалюты?
Уже несколько лет криптосообщество пугают тем, что однажды появятся квантовые компьютеры, которые взломают блокчейн за несколько минут ...

Игровые компьютеры Corsair Vengeance 5181/5182 оснащены ускорителем GeForce RTX 2070 Super
Компания Corsair представила игровые настольные компьютеры Vengeance 5181 и Vengeance 5182, построенные на аппаратной платформе Intel Coffee Lake. Модель Vengeance 5181 н ...

Компактные компьютеры для работы и развлечений
Таким продуктом стали мини-компьютеры, которые пользуются большим спросом. Главное их достоинство заключается в компактности, однако у них ...

Компьютеры на Windows 10 скоро станут «звонилками»!
Таким образом, можно сказать, что ноутбуки и компьютеры можно будет использовать с большим удобством, как «звонилку». Для корректной работы ...

Catalina породнила компьютеры Mac с iPhone и iPad
Новая операционная система для настольных систем и ноутбуков Apple стала доступна вчера. Названа она в честь небольшого необитаемого острова ...

На сквозные технологии в России нужны сотни миллиардов рублей
Предложены три направления развития квантовых технологий: квантовые вычисления (компьютеры), квантовые коммуникации и квантовые сенсоры.

Использование Нейронных Сетей Для Моделирования Прогноза Котировок Ценных Бумаг
# 203931524

Использование Нейронных Сетей Для Моделирования Прогноза Котировок Ценных Бумаг

152 р.

Несмотря на то что для моделирования прогнозов котировок ценных бумаг существует много эффективных методов, такое свойство моделей нейронных сетей, как универсальность, т.е

Автором представлена подробная схема работы модели нейронной сети обратного распространения

Для проведения тестирования использовались программный продукт Neural Network Wizard и библиотека классов Neural Network Wizard для работы с моделями нейронных сетей, разработанные в среде программирования Delphi 7 компанией BaseGroup Labs

Модификации алгоритма обратного распространения связаны с использованием различных функций ошибки, других активационных функций, различных процедур определения направления и величины шага

Алгоритм обучения сети обратного распространения проходит в несколько этапов

В качестве образов для обучения нейронной сети используется выборка, состоящая из значений котировок ценных бумаг, различных числовых характеристик, влияющих на котировки ценных бумаг

Для визуального отражения зависимостей реального значения и значения на выходе нейронной сети был использован пакет MathCad 2000

Для тестирования модели нейронной сети использовались котировки ценных бумаг ФБ «СПб

Полученные результаты показывают, что использование модели нейронных сетей повышает экономическую эффективность прогнозирования, при этом обеспечивается достоверность информации с определенной долей вероятности прогноза, необходимой для принятия обоснованных экономических решений.

При обучении нейронной сети ставится задача минимизации целевой функции ошибки, которая находится по методу наименьших квадратов

возможность их использования для всех типов ценных бумаг, определяет необходимость исследования в данной области

«Газпром»" за период с 11.01.2007 по 30.01.2007

100