Наука: Половые инстинкты оказались не совсем врожденными
Если самцу взрослой мыши встречается самка, он пытается с ней спариться; если на пути возникает другой ...

Наука: Причину дислексии нашли в симметричных глазах
Неспособность овладеть письменной речью связана, видимо, с тем, что оба глаза сообщают мозгу равноценную ...

За увеличение числа одномандатников выскажется наука
Экспертные мнения о возможном изменении избирательной системы к выборам Госдумы-2021 в виде увеличения числа мест для одномандатников ...

Космическая неделя на телеканале «Наука»
21 июля 1969 года человечество в лице Нила Армстронга впервые ступило на поверхность Луны. Специально к 50-летию этой даты, телеканал «Наука ...

НПО "Наука" и Фонд развития промышленности подписали договор целевого займа
9 июля 2019 года НПО «Наука» и Фонд развития промышленности подписали договор целевого займа на сумму 26,3 млн рублей по программе «Лизинговые ...

Applied Data Mining For Business And Industry
# 404020871

Applied Data Mining For Business And Industry

14 561 р.

The increasing availability of data in our current, information overloaded society has led to the need for valid tools for its modelling and analysis

Applied Data Mining for Business and Industry, 2nd edition is aimed at advanced undergraduate and graduate students of data mining, applied statistics, database management, computer science and economics

Covers classical and Bayesian multivariate statistical methodology as well as machine learning and computational data mining methods

Data mining and applied statistical methods are the appropriate tools to extract knowledge from such data

Features detailed case studies based on applied projects within industry

Includes an extensive bibliography and pointers to further reading within the text

Includes many recent developments such as association and sequence rules, graphical Markov models, lifetime value modelling, credit risk, operational risk and web mining

Incorporates discussion of data mining software, with case studies analysed using R

Introduces data mining methods and applications

Is accessible to anyone with a basic knowledge of statistics or data analysis

The case studies will provide guidance to professionals working in industry on projects involving large volumes of data, such as customer relationship management, web design, risk management, marketing, economics and finance.

This book provides an accessible introduction to data mining methods in a consistent and application oriented statistical framework, using case studies drawn from real industry projects and highlighting the use of data mining methods in a variety of business applications

100